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Qlik QSDA2018 Deutsch Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Data Connections | - Connecting to databases and files - Data source authentication |
| Data Quality and Governance | - Data validation techniques - Handling nulls and duplicates |
| Data Modeling | - Conceptual and logical data models - Star and snowflake schema design - Associations and synthetic keys |
| Application Design | - Performance optimization considerations - Data layer vs presentation layer separation |
| Data Loading and Transformation | - Incremental load strategies - Data transformation functions - Qlik load script fundamentals |
Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:
Siehe die Ausstellung.
Der Datenarchitekt verwendet den Abschnittszugriff, um die Sicherheitsanforderungen einer App zu erfüllen. Nach dem ersten Entwurf stellt der Datenarchitekt fest, dass Benutzer die richtige Teilmenge von Daten NICHT sehen können. Welche Lösung sollte ein Datenarchitekt verwenden, um dieses Problem zu beheben?
- A. Großschreibung von Feldnamen und Werten
- B. Nur Feldwerte aktivieren
- C. Verknüpfen Sie die Section Access-Tabelle mit dem Datenmodell
- D. Benennen Sie das Feld für Daten, die als SectionAccess reduziert wurden. '
Correct Answer: A 🗳️
Beziehen Sie sich auf die Exponate
Ein Unternehmen stellt fest, dass der Produktabsatz gesunken ist. Ein Datenarchitekt muss eine App erstellen, um die Korrelation zwischen dem gesunkenen Umsatz und den neuesten Ergebnissen der Kundenumfrage aufzuzeigen.
Welche Qlik Sense-Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
- A. On-Demand-App-Generierung
- B. Assoziatives Datenmodell
- C. Master-Objektbibliothek
- D. Abschnittszugriff
Correct Answer: C 🗳️
Ein Datenarchitekt ermittelt mithilfe des Qlik GeoAnalytics-Connectors in einer vorhandenen App die Flughäfen, die den Städten am nächsten liegen. Der integrierte Standortservice generiert Daten für die Flughafenstandorte. Der Datenlade-Editor führt das Skript aus und zeigt eine Zirkelreferenz und einen synthetischen Schlüssel an. Wie sollte der Datenarchitekt diese Probleme beheben?
- A. Wenn Sie eine Operation im Qlik GeoAnalytics-Connector auswählen, wählen Sie Nur unterschiedliche laden.
- B. Wenn Sie eine Operation im Qlik GeoAnalytics-Connector auswählen, ändern Sie das CRS in "Keine".
- C. Verketten Sie die Flughafentabelle und die vorhandenen Tabellen zu einer Mastertabelle.
- D. Deaktivieren Sie bei der Auswahl der zu ladenden Daten das nicht eindeutige Feld in den neuen Datentabellen.
Correct Answer: B 🗳️
Lagerbestände werden online in einem System gespeichert, das nur Informationen für den aktuellen Zeitraum enthält.
Was sollte der Datenarchitekt tun, um die Trends der Lagerbestände analysieren zu können?
- A. für jeden Zeitraum und verwenden Sie eine binäre Ladeaufgabe, um eine einzelne App zu erstellen
- B. Erfassen Sie die periodischen Informationen in einer inkrementellen QVD-Datei zur Verwendung in einer App
- C. Erstellen Sie eine App für jeden Zeitraum, während er sich ändert, und verwenden Sie die Dokumentverkettung. Erstellen Sie eine App
- D. Verwenden Sie die On-Demand-App-Generierung (ODAG), um neue Apps für den ausgewählten Zeitraum zu erstellen
Correct Answer: B 🗳️
Eine Organisation im Gesundheitswesen benötigt eine App, um Patiententreffen, Patientenlaboraufträge und Patientenmedikamente zu verfolgen.
* Begegnungen, Laboraufträge und Medikamentendaten werden in drei separaten Tabellen gespeichert, die durch PatientID verknüpft sind
* Die Patienten-ID-Werte in allen drei Tabellen sind vollständig korrekt
* Patienten haben möglicherweise Begegnungen ohne Laboranweisungen oder Medikamente
Der Datenarchitekt muss sicherstellen, dass die Anzahl der Laboraufträge des Patienten korrekt ist. Welche Methode sollte der Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?
- A. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (LabPatientID).
- B. Laden Sie alle drei Tabellen und verwenden Sie Count (Distinct PatientID).
- C. Laden Sie alle drei Tabellen, erstellen Sie eine Kopie der Patienten-ID in der Laborauftragstabelle als LabPatientID und verwenden Sie Count (Distinct LabPatientID).
- D. Lade alle drei Tabellen und benutze Count (PatientLD)
Correct Answer: C 🗳️
